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    隨著(zhù)智能電器、智能門(mén)鈴、智能貓眼甚至睡眠跟蹤記錄等設備的廣泛應用，智能已經(jīng)擴展到家庭中私密的區域，一些問(wèn)題逐漸出現。以家庭場(chǎng)景中成熟的智能揚聲器為例，通過(guò)云中的識別反饋，控制速度相對較慢。此外，如果智能揚聲器作為中央控制，其位置成為一個(gè)大問(wèn)題，在3-5米的市場(chǎng)范圍內，需要實(shí)現其他設備的語(yǔ)音控制，假設智能揚聲器放置在客廳，必須在客廳控制其他設備（如果臥室需要語(yǔ)音燈，也需要去客廳，不是更麻煩）。第三，也是重要的一點(diǎn)，絕大多數云識別都有數據保留，有暴露隱私的風(fēng)險。離線(xiàn)語(yǔ)音控制可以有效地解決上述問(wèn)題，分布式單個(gè)產(chǎn)品有針對性的聲音控制，包括空調、洗衣機、冰箱、熱水器、吸油煙機、風(fēng)扇甚至衣架、插座、開(kāi)關(guān)，可以通過(guò)離線(xiàn)語(yǔ)音實(shí)現分布式語(yǔ)音控制和聯(lián)動(dòng)。在網(wǎng)絡(luò )狀況不好或沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )的情況下，可以使用基本控制的本地命令詞進(jìn)行離線(xiàn)控制，無(wú)需將數據傳輸到云中，充分保證了用戶(hù)的隱私。一些業(yè)內人士指出，讓傳統家電實(shí)現語(yǔ)音控制似乎只是讓家電嵌入語(yǔ)音控制模塊，但仍難以真正實(shí)現在線(xiàn)、離線(xiàn)語(yǔ)音識別或雙模式能夠理解用戶(hù)指令，能夠快速準確地響應。

    在雙方的合作中，曾經(jīng)出現過(guò)一些諷刺的案例。例如，冰箱制造商在嵌入智能語(yǔ)音控制方案時(shí)沒(méi)有考慮麥克風(fēng)的位置，導致語(yǔ)音控制設計完全失敗。智能語(yǔ)音技術(shù)本身需要長(cháng)期積累，改造成本和技術(shù)難度較大。對于這些想要在智能家居時(shí)代轉型的傳統家電制造商來(lái)說(shuō)，智能系統不是他們的優(yōu)勢，需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)解決方案提供商來(lái)提供相關(guān)的技術(shù)。這也是近年來(lái)大量語(yǔ)音芯片/模塊解決方案出現的主要原因。

    根據AI智能語(yǔ)音模塊語(yǔ)音交互的發(fā)展，將語(yǔ)音芯片的發(fā)展分為三個(gè)階段：

    [敏感詞]階段是語(yǔ)音芯片的過(guò)渡期，大約在2015年之前，通用芯片與通用芯片+Codec芯片/DSP芯片相結合。

    第二階段是崛起期，2015年至2017年，語(yǔ)音芯片興起。隨著(zhù)智能語(yǔ)音設備市場(chǎng)規模的進(jìn)一步發(fā)展，專(zhuān)門(mén)用于智能家居或智能揚聲器的語(yǔ)音芯片開(kāi)始出現，如九芯電子的NRK10、NRK20x語(yǔ)音識別芯片，廣泛應用于藍牙揚聲器的N8900、N8700藍牙錄音芯片。

    第三階段，語(yǔ)音人工智能芯片開(kāi)始出現。端側智能迫使芯片創(chuàng )新，需要在前端設備進(jìn)行數據采集、計算和決策，對芯片的功耗和計算能力有更高的要求。語(yǔ)音人工智能芯片應運而生，如NRK330X智能人工智能芯片。